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¿QUÉ PASARÍA SI TE PAGARAN POR EL USO DE TUS DATOS?

THE ECONOMIST

Jennifer LynMorone, artista estadounidense, cree que este es el estado en el que vive la mayoría de las personas. Para obtener servicios gratuitos en línea, lamenta, entregan información íntima a firmas de tecnología.

"Los datos personales son mucho más valiosos de lo que piensas", dice ella. Para resaltar este lamentable estado de cosas, la Sra. Morone ha recurrido a lo que ella llama "capitalismo extremo": se registró como una empresa en Delaware en un esfuerzo por explotar sus datos personales para obtener ganancias financieras. Creó dossiers que contenían diferentes subconjuntos de datos, que exhibió en una galería de Londres en 2016 y se ofreció a la venta, comenzando en 135 dólares. Toda la colección, incluidos sus datos de salud y su número de seguridad social, puede obtenerse por 7,000 libras exterlinas…9258 dólares.

 

Solo unos pocos compradores la han llevado a esta oferta y ella encuentra que "todo es realmente absurdo". Sin embargo, si el trabajo del artista es anticipar el Zeitgeist, la Sra. Morone estaba muerta: este año el mundo ha descubierto que algo está podrido en la economía de datos. Desde que surgió en marzo, Cambridge Analytica, una consultora política, había obtenido datos de 87 millones de usuarios de Facebook de forma clandestina, las voces que pedían un replanteamiento del manejo de los datos personales en línea solo han aumentado. Incluso AngelaMerkel, la canciller de Alemania, recientemente pidió que se ponga un precio a los datos personales, pidiendo a los investigadores que presenten soluciones.

 

Dado el estado actual de los asuntos digitales, en el cual la recopilación y explotación de datos personales está dominada por grandes firmas de tecnología, parece poco probable que el enfoque de la Sra. Morone, en el que las personas ofrecen sus datos para la venta, se desarrolle. Pero, ¿qué pasa si la gente realmente controla sus datos, y los gigantes tecnológicos deben pagar por el acceso? ¿Cómo sería una economía de datos así?

No sería la primera vez que un importante recurso económico pasó de simplemente ser usado a ser poseído y negociado; lo mismo ha sucedido con la tierra y el agua, por ejemplo. Pero la información digital parece ser un candidato improbable para ser asignado por los mercados.

 

A diferencia de los recursos físicos, los datos personales son un ejemplo de lo que los economistas llaman bienes "no rivales", lo que significa que pueden usarse más de una vez. De hecho, cuanto más se utilizan, mejor para la sociedad. Y las frecuentes filtraciones muestran cuán difícil puede ser controlar los datos. Pero otro precedente histórico podría proporcionar un modelo, y también coincide con las preocupaciones contemporáneas sobre "tecnofeudalismo", argumentan JaronLanier, un pionero de la realidad virtual, y Glen Weyl, economista de la Universidad de Yale, que trabajan para Microsoft Research.

 

El trabajo, como los datos, es un recurso difícil de precisar. Los trabajadores no fueron compensados adecuadamente por el trabajo durante la mayor parte de la historia humana. Incluso una vez que las personas eran libres de vender su mano de obra, tardaron décadas para que los salarios alcancen niveles aceptables en promedio. La historia no se repetirá, pero es probable que rima, predice Weyl en "Radical Markets", un nuevo libro provocativo que ha escrito en colaboración con Eric Posner de la Universidad de Chicago. Él argumenta que en la era de la inteligencia artificial, tiene sentido tratar los datos como una forma de trabajo.

Para comprender por qué, es útil tener en cuenta que la "inteligencia artificial"-IA- es un nombre poco apropiado.

Los señores Weyl y Posner lo llaman "inteligencia colectiva": la mayoría de los algoritmos de IA necesitan ser entrenados usando montones de ejemplos generados por humanos, en un proceso llamado aprendizaje automático. A menos que sepan cuáles son las respuestas correctas (proporcionadas por humanos), los algoritmos no pueden traducir idiomas, entender el habla ni reconocer objetos en imágenes. Los datos proporcionados por los humanos pueden verse como una forma de trabajo que alimenta a la IA.

 

A medida que crezca la economía de datos, ese trabajo de datos tomará muchas formas. Mucho de esto será pasivo, ya que las personas se involucran en todo tipo de actividades, como publicaciones en redes sociales, escuchar música, recomendar restaurantes, que generan los datos necesarios para impulsar nuevos servicios. Pero el trabajo de datos de algunas personas será más activo, ya que toman decisiones (como etiquetar imágenes o conducir un automóvil a través de una ciudad ocupada) que pueden usarse como base para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.

Sin embargo, ya sea que estos datos se generen de manera activa o pasiva, pocas personas tendrán el tiempo o la inclinación para realizar un seguimiento de toda la información que generan o estimar su valor. Incluso aquellos que lo hagan carecerán del poder de negociación para obtener un buen trato de las empresas de IA. Pero la historia del trabajo ofrece una pista sobre cómo podrían evolucionar las cosas: porque históricamente, si los salarios llegaban a niveles aceptables, se debía principalmente a los sindicatos.

 

De manera similar, Weyl espera ver el surgimiento de lo que él llama "sindicatos de datos y trabajo", organizaciones que sirvan como guardianes de los datos de las personas. Al igual que sus predecesores, negociarán tarifas, monitorearán los datos de los miembros y garantizarán la calidad de su producción digital, por ejemplo, manteniendo los puntajes de reputación.

Los sindicatos podrían canalizar el trabajo de datos especializados a sus miembros e incluso organizar huelgas, por ejemplo, bloqueando el acceso para ejercer influencia sobre una empresa que emplea los datos de sus miembros. Del mismo modo, las uniones de datos podrían ser conductos que canalizan las contribuciones de los datos de los miembros, todo mientras las rastrean y facturan a las empresas de IA que se benefician de ellas.

 

Este artículo apareció en la sección TheWorldIf de la edición impresa de TheEconomist bajo el título "Data workers of theworld, unite"